Im ersten Teil des Webinars erhalten Sie einen klaren und verständlichen Überblick über die wichtigsten Konzepte und technischen Begriffe im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Begriffe wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und große Sprachmodelle sowie die zugrunde liegende Technologie werden erläutert. 

Darauf aufbauend werden die vielfältigen Einsatzbereiche für KI im Pharma-Bereich vorgestellt. Von der Entwicklung neuer Medikamente über die Durchführung klinischer Studien bis hin zur Diagnose von Patienten beleuchten wir anhand von Praxisbeispielen, wie KI zur Unterstützung von Prozessen und Entscheidungen eingesetzt wird. 

Anschließend erfahren die Teilnehmerinnen und Teilnehmer des Seminars, wie man bei der Identifikation, Validierung und Implementierung von KI-Projekten im eigenen Unternehmen vorgehen kann, was die typischen Fallstricke sind und wie man diese meistert.

THEMENSCHWERPUNKTE

- Konzepte und technische Begriffe rund um KI verstehen

- Einsatzbereich und Potentiale für Pharmaunternehmen kennenlernen

- Anwendungsfälle identifizieren und bewerten

WEBINARZIEL

In diesem Webinar geht es zum einen um das Grundverständnis von KI sowie die Anwendungspotentiale in einem pharmazeutischen Unternehmen und die anschließenden ersten Schritte vor dessen Implementierung.

TEILNEHMERKREIS

Das Webinar richtet sich an sämtliche Mitarbeiter eines pharmazeutischen Unternehmens, das sich zukünftig mit KI beschäftigen möchte.

TEILNAHMEGEBÜHR

269,-€ einschließlich Unterlagen, online-Zugang und Teilnahmebescheinigung, zahlbar nach Rechnungserhalt (pro Person und zzgl. MwSt.). 

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Eine Webinar-Aufzeichnung steht Ihnen ab Ihrem Wunschtermin für vier Wochen zur Verfügung. Wenn Sie diese buchen möchten, schreiben Sie bitte ab wann Sie diese erhalten möchten (Frühestmöglicher Termin: Ein Tag nach dem Live-Termin).

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Die Gebühr beträgt 239,- € einschließlich Unterlagen und Teilnahmegebühr zahlbar nach Rechnungserhalt (pro Person und zzgl. MwSt.). 

Julian Beimes

Senior Associate idalab GmbH

Julian Beimes begleitet als Senior Associate bei idalab Pharmafirmen, Biotech-Startups und Medizintechnikunternehmen. idalab ist ein Beratungsunternehmen und Dienstleister mit Fokus auf den Einsatz von KI im Gesundheitsbereich und hat u.a. KI-Projekte von Roche, HotSpot und Biotronik sowohl bei der Strategie als auch bei der Implementierung unterstützt.

Er hat Statistik und Volkswirtschaftslehre an der University of Oxford, der Universität Potsdam und der Science Po Bordeaux studiert. Derzeit promoviert er extern an der Charité zur Frage, wie man KI-Modellen für die Intensivstation mit Hilfe von Simulationen bewerten kann.